ركيزة النتيجة · نُطوّر

الذكاء الاصطناعي

يصبح الذكاء الاصطناعي ذا قيمة حين يقوم على بنية تحتية آمنة.

الموقف

قائم على بنية تحتية آمنة، وإلا فلا يدخل بيئة التشغيل.

السؤال المهم ليس النموذج أبداً. السؤال هو أين تقع البيانات، ومن يحق له الاطلاع عليها، وماذا يحدث للإجابة، وهل يستطيع أحد شرح السلسلة كاملة لمدقّق بعد ثمانية عشر شهراً.

محاكي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

احسب العتاد المناسب لنموذجك قبل أن تشتريه.

اختر نموذجًا مفتوح الأوزان، وعدد من يستخدمونه في اللحظة نفسها، وطول محادثاتهم. لترى أي الخوادم تشغّله وبأي سرعة، وكم تسحب الخزانة من طاقة وكم تكلّف تشغيلًا في الإمارات. كل مواصفة مطابَقة مع النشرة الفنية للمصنّع.

  • 35 نموذجًا مفتوحًا، منها K2 Horizon وJais وFalcon
  • مسرّعات من NVIDIA وAMD وIntel وHuawei
  • الاستدلال والضبط الدقيق وما بعد التدريب والتدريب
افتح المحاكي

نطاق المحفظة

ما الذي يشمله هذا المجال

  1. تقييم الجاهزية وحالات الاستخدام

    أين يُلغي الذكاء الاصطناعي عملاً حقيقياً، وكم يكلّف تشغيله عند حجمك، وما الذي يجب أن يتحقّق في البيانات أولاً، مع قائمة صريحة بالحالات التي لا تستحق الأتمتة بعد.

  2. بنية تحتية آمنة وأسس للبيانات

    استضافة داخل المؤسسة أو سيادية حين تكون الإقامة الجغرافية مهمة، وفصل شبكي، وإدارة هوية وصلاحيات، وتطبيق مدد الاحتفاظ والتدقيق على المُدخلات والمخرجات كما تُطبَّق على المستندات.

  3. مساعدات معرفية للمؤسسة

    مساعدات مبنية على موادّك المعتمدة، تجيب مع إحالة إلى المستند المصدر، وترث صلاحيات الشخص السائل لا صلاحيات حساب خدمة.

  4. معالجة المستندات وأتمتة المسارات

    استخراج البيانات من الفواتير والعقود والنماذج والمراسلات إلى الأنظمة التي تحتفظ بالسجل أصلاً، مع مراجعة بشرية لكل ما يقلّ يقين النموذج بشأنه.

  5. تحليلات الرؤية الحاسوبية

    للاستخدامات الأمنية المعتمدة فقط: الإشغال، والالتزام بمعدّات الوقاية، وتنبيهات المناطق المقيّدة، تعمل على منظومة الكاميرات التي تملكها أصلاً وتحت قواعد الاحتفاظ والوصول نفسها.

ما نورّده

منظومة الذكاء الاصطناعي كاملةً، من المسرّع إلى التطبيق.

عتاد وبرمجيات من مصنّعين نورّد لهم أصلًا، تُحسب بالمحاكي ويسلّمها مهندسونا. تأتي المسرّعات داخل خوادم الشركات المصنّعة أدناه، ويُحسم الاختيار بين NVIDIA وAMD وIntel وHuawei على أساس نموذجك وميزانيتك ومتطلبات بقاء بياناتك داخل الدولة.

خوادم بمعالجات رسومية

أنظمة بثمانية معالجات رسومية للتدريب والنماذج الكبيرة، وخوادم بارتفاع 2U و4U للاستدلال على مستوى الأقسام.

Dell
PowerEdge XE9780 وXE9785 (ثمانية NVIDIA B300 أو AMD MI355X)، وXE9685L المبرّد بالسوائل (ثمانية B200)، وXE9680 (ثمانية H200 أو AMD MI300X أو Intel Gaudi 3)، وXE7745 وXE7740 (ثمانية RTX PRO 6000 أو H200 NVL أو L40S أو AMD MI350P)، وXE9712 (خزانة GB300 NVL72).
Lenovo
ThinkSystem SR680a V4 (ثمانية B300)، وSR650a V4 (حتى أربعة معالجات رسومية مزدوجة العرض بارتفاع 2U).
Huawei
خوادم Atlas للاستدلال بمسرّعات Ascend، حين يعتمد المشروع منظومة Huawei.

المسرّعات

تُختار بحسب النموذج لا بحسب العلامة.

NVIDIA
Blackwell Ultra B300 وGB300، وB200، وH200، وRTX PRO 6000 Blackwell، وL40S وL4. وRubin اعتبارًا من النصف الثاني من 2026.
AMD
Instinct MI355X وMI300X وبطاقة MI350P بمنفذ PCIe. وسلسلة MI400 مع بدء شحنها.
Intel
Gaudi 3 بصيغتي OAM وPCIe.
Huawei
Ascend 910C وAscend 950.

محطات العمل والحافة

للتطوير، وللضبط الدقيق للنماذج الأصغر، وللاستدلال بجانب من يستخدمونه.

HP
Z8 Fury G6i (حتى أربعة RTX PRO 6000 Blackwell)، وZGX Nano AI Station (GB10 بذاكرة 128 غيغابايت).
Dell
Dell Pro Max مع GB10، ومحطات عمل Dell Pro Max.
Lenovo
ThinkStation PGX (GB10).

التخزين لبيانات الذكاء الاصطناعي

نقاط الحفظ، ومدوّنات التدريب، والمستندات المسموح للمساعد بقراءتها.

Dell
PowerScale بالكامل على الذاكرة الوميضية لبيانات التدريب والاسترجاع.
Huawei
OceanStor لمنظومات البيانات المحلية الكبيرة.
QNAP، Synology
تخزين على مستوى الأقسام لمستندات مساعد المعرفة.

الشبكات والكابلات

شبكة المعالجات الرسومية والشبكة الأمامية والألياف بينهما، معتمدة وفق المعيار.

Cisco
محوّلات Nexus 9000 بسرعات 400G و800G لشبكات المعالجات الرسومية والشبكات الأمامية.
Huawei
محوّلات CloudEngine لمراكز البيانات.
Ruijie
محوّلات لمراكز البيانات والحرم.
Norden، Opterna
ألياف ونحاس عالي الكثافة وخزائن ومسارات لصفوف المعالجات الرسومية.

برمجيات المنصّة

حيث تعمل النماذج، وكيف يصل إليها الناس.

Microsoft
Microsoft 365 Copilot وCopilot Studio، وMicrosoft Foundry، وAzure Local لخدمات Azure على عتادك الخاص.
Proxmox
المحاكاة الافتراضية مع تمرير المعالج الرسومي، على عتاد تملكه.

الأمن والاستمرارية

ضوابط حول النموذج والبيانات ومن يستخدمونه.

Fortinet
التقسيم والوصول الآمن حول مجموعة خوادم الذكاء الاصطناعي.
Veeam
النسخ الاحتياطي والاستعادة المختبرة للنماذج وفهارس المتجهات والبيانات المصدر.
Kaspersky
حماية الأجهزة الطرفية التي تصل إليها.

الرؤية الحاسوبية

تحليلات على منظومة الكاميرات التي تملكها أصلًا.

Hikvision
كاميرات ومسجّلات DeepinView وDeepinMind بالذكاء الاصطناعي.
Dahua
تحليلات WizSense وWizMind.
Digifort
إدارة الفيديو مع التحليلات والتكامل مع أنظمة التحكم بالدخول.

يثبّتها مهندسونا vLLM وSGLang للتشغيل، وKubernetes وSlurm للجدولة، والنماذج مفتوحة الأوزان نفسها: تثبّتها UBM وتضبطها وتدعمها.

المصنّع المذكور هنا مصنّع تورّد له UBM، وليس ادعاءً بشارة اعتماد خاصة بالذكاء الاصطناعي. وتُؤكَّد مستويات الاعتماد كتابيًا عند تقديم العرض.

النتائج

ما الذي تخرج به

  • حالة استخدام لها «قبل» و«بعد» قابلان للقياس.
  • حدود للبيانات مكتوبة قبل أول تجربة، لا بعد أول حادث.
  • لا شيء في بيئة التشغيل يتعذّر شرحه لمدقّق.

منظومة التقنية

المورّدون الذين يقوم عليهم هذا المجال

لا يقوم هذا المجال على خط منتجات لطرف ثالث. ينفّذه مهندسونا على بنية تحتية تُورَّد عبر المجالات الخمسة الأخرى.

كيف ننفّذه

المراحل الستّ نفسها، مطبَّقة على هذا المجال

التخطيط والتوريد والتنفيذ والتشغيل والصيانة والتخلّص الآمن ليست منتجاً منفصلاً، بل هي الطريقة التي يصل بها كل مجال إلى التشغيل ويبقى فيه ثم يخرج منه دون أن يتحوّل إلى عبء على أحد.

  1. 01

    التخطيط

    ترتيب حالات الاستخدام بحسب القيمة وقابلية التنفيذ، مع إجابة مكتوبة عن إقامة البيانات والصلاحيات قبل بناء أي شيء.

  2. 02

    التوريد

    تُختار المنصّة والاستضافة وفق موقف إقامة البيانات المتفق عليه في التخطيط، مع بيان الشروط التجارية وكلفة التشغيل عند حجمك قبل بدء التجربة.

  3. 03

    التنفيذ

    تجربة محدودة على بيانات حقيقية، بنموذج وصول يُحدَّد أولاً، وتُقاس أمام الوضع الذي حلّت محلّه.

  4. 04

    التشغيل

    المساعد خدمة مدعومة: تُسجَّل المُدخلات، وتُحدَّث المصادر، وتُرفع الأعطال كأي حادث آخر.

  5. 05

    الصيانة

    مراجعة الاستخدام والدقة مع مالك العملية، وإعادة فهرسة المصادر، وتوسيع النطاق فقط بعد إثبات التوسعة السابقة.

  6. 06

    التخلّص الآمن

    عند إيقاف حالة استخدام، تُحذف الفهرسة وسجل المُدخلات وفق جدول مكتوب، وتعود البيانات المصدر إلى قاعدة الاحتفاظ التي جاءت منها.

مجالات مجاورة

03

البرمجيات

برمجيات تُبسّط التعاون والاتصال وإدارة المحتوى.

عرض المجال

04

الأمن

الأمن المادي والرقمي ضمن منظومة واحدة لإدارة المخاطر.

عرض المجال

06

الخدمات

الخدمات هي ما يجعل كل منتج خاضعاً للمساءلة طوال دورة حياته.

عرض المجال

أخبرنا أي طبقة تسبّب لك الألم.

سيطّلع أحد مهندسينا على البيئة القائمة لديك قبل أن يكتب أحد أي عرض.